El trabajo del grupo de Visión Computacional Aplicada fue recientemente abordado por El Eco de Tandil en una entrevista al Dr. José María Massa, titulada “Un equipo de investigación abre nuevas posibilidades para el diagnóstico temprano de enfermedades a través de imágenes médicas”.
El grupo de Visión Computacional Aplicada del Instituto de Investigación en Tecnología Informática Avanzada (INTIA) de la nuestra facultad trabaja desde hace más de dos décadas en el desarrollo de herramientas para el análisis de imágenes médicas. Sus investigaciones buscan aportar información relevante para el diagnóstico temprano de enfermedades y la planificación de tratamientos.
La aplicación de herramientas computacionales al ámbito de la salud abre nuevas posibilidades para el diagnóstico y el tratamiento de distintas enfermedades. En este campo trabaja desde hace más de veinte años el grupo de Visión Computacional Aplicada del INTIA, uno de los NACT de nuestra facultad.
La línea de investigación combina conocimientos de informática, matemática, inteligencia artificial y medicina para desarrollar métodos capaces de extraer información de imágenes médicas que puede resultar de utilidad para profesionales de la salud. Como explica el investigador del INTIA Dr. José María Massa, el objetivo es “encontrar información relevante a partir del análisis de imágenes médicas”.
Inteligencia artificial aplicada a imágenes médicas
El análisis computacional de imágenes permite trabajar con grandes cantidades de información y desarrollar algoritmos capaces de identificar patrones y características que pueden complementar la evaluación realizada mediante métodos tradicionales.
En el caso de las investigaciones vinculadas con la osteoporosis, el grupo trabaja en el análisis de imágenes radiológicas con el propósito de obtener indicadores relacionados con la calidad ósea. En este marco, investigadores del INTIA participaron recientemente de un trabajo científico publicado en la revista Diagnostics, en el que se estudiaron métodos de aprendizaje automático y análisis radiomico para predecir características de la calidad ósea a partir de imágenes obtenidas mediante absorciometría de rayos X de doble energía (DXA).
La investigación en esta área busca contribuir al desarrollo de herramientas que permitan complementar los procedimientos de diagnóstico y aportar información para una detección más temprana y precisa de determinadas patologías.