Doctorado en Matemática Computacional e Industrial

Detalles del Posgrado

Título:

Doctorado en Matemática Computacional e Industrial

DETALLE:

Los objetivos del DMCI son:

  • Formar un Doctor con sólidos conocimientos científicos interdisciplinarios, con amplio dominio de técnicas y métodos matemáticos aplicados a problemas concretos ya sean científicos, tecnológicos o industriales y que haga con su trabajo de tesis un aporte original en su área de especialización.
  • Dichos profesionales tendrán la capacidad para aumentar las posibilidades de transferencias de conocimientos y tecnologías innovadoras, de la propia Universidad a través de la investigación realizada en los centros de esta Universidad.
  • Contribuir a una articulación entre pregrado, grado, posgrado, investigación y transferencia que permita una realimentación mutua e interdisciplinaria dentro de la Facultad.

El DMCI se encuentra acreditado por CONEAU según Resolución 785/13 con una calificación de B.

Director: Dr. Pablo A. Lotito

El postulante deberá poseer título de grado de una carrera de Ingeniería, Matemática, Física o Computación, con una duración no inferior a 4 años, quedando otros títulos a consideración de la Comisión Académica del Posgrado (CAP). Deberá además haber aprobado los cursos de nivelación que correspondan a su formación a juicio de la CAP:

  • Fundamentos de Algebra
  • Fundamentos de Análisis Matemático
  • Fundamentos de Programación

Para inscribirse en el Doctorado en Matemática Computacional e Industrial, completar los siguientes formularios y enviarlos por e-mail asinvesti@exa.unicen.edu.ar

Para más información comunicarse a sinvesti@exa.unicen.edu.ar

Por su formación científica y preparación profesional, el Doctor en Matemática Computacional e Industrial estará capacitado para llevar a cabo, entre otras, las siguientes actividades:

  • Formular, resolver y analizar modelos matemáticos derivados de problemas de ingeniería, de las ciencias básicas y de otras áreas del conocimiento, que contribuyan al mejoramiento de procesos, tecnologías, servicios, medio ambiente y calidad de vida.
  • Resolver problemas de ingeniería y servicios que surjan del mundo científico, tecnológico o empresarial, con un alto grado de matemática, desde su formulación hasta la implementación de los algoritmos computacionales y el análisis de los resultados.
  • Desempeñarse en departamentos de desarrollo, investigación o planificación en industrias y empresas de servicios.
  • Participar de la creación de nuevas tecnologías que permitan un desarrollo de la industria nacional independiente.
  • Participar en actividades académicas en instituciones de educación superior contribuyendo a la actualización y mejora de la formación de los nuevos profesionales.

El Plan de Estudios será semi-estructurado y se compondrá de:

  • Ciclo de Formación
  • Ciclo de Especialización
  • Idioma extranjero
  • Tesis Doctoral

CICLO DE FORMACIÓN METODOLÓGICA:

El Ciclo de Formación consistirá en el cursado de una cierta cantidad de materias de las correspondientes a este ciclo, cuyo objetivo será proveer al alumno de herramientas metodológicas para su posterior especialización. Este ciclo comprenderá materias del área de la Matemática Aplicada pero de un alto nivel de especificidad. Tres materias serán obligatorias por ser consideradas imprescindibles en el perfil deseado.

Materias obligatorias:

  • Algoritmos avanzados y estructuras de datos [+]
  • Fundamentos de optimización [+]
  • Simulación de sistemas continuos [+]

Materias optativas

  • Algebra Universal [+]
  • Control óptimo y ecuaciones de Hamilton-Jacobi-Bellman [+]
  • Ecuaciones diferenciales ordinarias [+]
  • Fundamentos de navegación autónoma de robots [+]
  • Fundamentos de informática médica [+]
  • Introducción a GPU Computing [+]
  • Métodos Numéricos [+]
  • Métodos numéricos en matemática computacional [+]
  • Métodos y técnicas orientadas al desarrollo de trabajos de investigación [+]
  • Optimización sin restricciones [+]
  • Pattern recognition [+]
  • Procesamiento de imágenes satelitales [+]
  • Procesos estocásticos y teoría de colas [+]
  • Programación de sistemas basados en microcontroladores [+]
  • Taller de microcontroladores [+]
  • Técnicas de lógica difusa en control automático [+]
  • Teledetección [+]
  • Teoría espectral de Algebras de Banach [+]

CICLO DE ESPECIALIZACIÓN

El Ciclo de Especialización consistirá en el cursado de una cierta cantidad de materias optativas de las correspondientes a este ciclo, cuyo objetivo es formar más profundamente al alumno en el área elegida para su tesis.

Docentes residentes (Docentes con cargos en la UNICEN)

M. Aguirre TellezDr. en Matemática, UBA
R. BarbuzzaDr. en Cs. de la Computación, UNCPBA
G. BoroniDr. en Cs. de la Computación, UNCPBA
G. CanzianiDr. of Philosophy, Univ. Tennessee, USA
F. CasanovaDr. en Cs. de la Ingeniería
S. CelaniDr. en Matemática, Barcelona, España
A. ClausseDr. en Ing. Nuclear
J. D’AmatoDr. en Matemática Computacional e Industrial, UNCPBA
M. del FresnoDr. en Cs. de la Computación, UNCPBA
V. HerreroDr. en Ing. Nuclear
P. A. LotitoDr. en Matemática, UNR
C. PeñaDr. en Matemática, UBA
A. RubialesDr. en Matemática Computacional e Industrial, UNCPBA
E. TodorovichDr. en Informática y Telecomunicaciones, UAM España
M. VénereDr. en Ing. Nuclear
R. WainschenkerDr. en Física


Docentes invitados (Docentes con cargos en otras universidades que se comprometen a dictar regularmente cursos)

L. S. AragoneDr. en Matemática, UNR
E. KofmanDr. en Ingeniería, UNR
M. C. MacielDr. en Matemática, UNS
P. A. NegriDr. en Ingeniería, PARIS VI
E. M. MancinelliDr. en Matemática, UNR
L. A. ParenteDr. en Matemática, UNR
M. I. Sanchez SeguraDr. en Informatica, UPM, España
G. SutterDr. en Informática y Telecomunicaciones, UAM, España
Nélida WinzerDr. en Matemática, UNS

GraduadoTesisAño
Dr. Mariano Risso“Desarrollo de métodos de estimación para problemas de energía y tráfico vehicular” (2016)2016
Dr. Javier Alejandro Dottori“Modelos de fuerza de frontera y máxima entropía para aplicaciones de lattice Boltzmann en fluidos”2016
Dr. Marcos Gonzalo Lazo“Simulación y animación de la interacción entre objetos y fluidos en tiempo real”2015
Dr. José María Massa“Optimización del cálculo de dosis en radioterapia”2012
Dr. Juan Pablo D’Amato“Algoritmos geométricos eficientes para aplicaciones en tiempo real”2011
Dr. Aldo Rubiales“Métodos de descomposición avanzados aplicados a la coordinación hidrotérmica y despacho en el corto plazo”2011
Dra. Lourdes Perea Muñoz2015
Dr. Gustavo Illescas2014
Dr. Hector Oscar Nigro2014
Dra. Graciela Sottosanto2013
Dra. Maria Cecilia Vidal
NIVEL:
Carrera de Posgrado
DURACIÓN:
5 años
SEDE:
Tandil
CONTACTO: