Posición Postdoctoral para Inteligencia Artificial Híbrida aplicada a Sigilografía bizantina – BHAI

Esta investigación se desarrollará en el marco del proyecto ANR BHAI. El objetivo general del proyecto es combinar visión por computadora, PNL, ingeniería del conocimiento y modelado matemático de relaciones espaciales para ayudar con la interpretación de los sellos bizantinos. Esta investigación tiene como objetivo (i) recuperar íntegramente el texto sobre los sellos, (ii) trabajar en el reconocimiento de objetos para analizar escenas iconográficas, (iii) estimar la fecha de inicio del bizantino sellos, y (iv) proponer soluciones basadas en técnicas híbridas de IA para interpretar las áreas dañadas en función de las existentes perspectivas.

Los solicitantes deben tener:

• Doctor en Ciencias de la Computación.
• Son obligatorios conocimientos avanzados en programación Python.
• Una sólida experiencia en aprendizaje automático y aprendizaje profundo en imágenes y/o texto utilizando bibliotecas relacionadas (scikitlearn, Tensorflow, Pytorch, etc.).
• Es esencial tener fluidez en inglés hablado y escrito.
• Las habilidades de comunicación en francés son una ventaja, pero no son obligatorias.
• Un buen historial de publicaciones será un plus.

La posición está abierta de inmediato. La revisión de las solicitudes comenzará tan pronto como se reciban las solicitudes y continuará hasta cubrir el puesto.

Proyecto: ANR BHAI (https://anr.fr/Project-ANR-21-CE38-0001)
Integrantes del proyecto:
– Victoria Eyharabide, Laboratorio STIH, Universidad de la Sorbona (coordinadora del proyecto)
– Laurence Likforman-Sulem, Departamento IDS, Telecom París
– Isabelle Bloch, Laboratorio LIP6, Universidad de la Sorbona
– Beatrice Caseau, UMR 8167 Orient et Méditerranée, Universidad de la Sorbona
Ubicación: Maison de la recherche, Sorbonne Université – 28 rue Serpente, 75006 París.

Duración: 12 meses