La inscripción a los SIGUIENTES seminarios del SEGUNDO cuatrimestre se realizará durante el periodo de inscripción a materias por Guarani (sin excepciones).
Introducción Práctica al Framework ReactJS (REPETICIÓN)
Docente responsable: Cristian Mateos
Profesionales invitados: Guillermo Gribaudo
Correlativas: Programación 3 e Interfaces de Usuario e Interacción (sin excepciones)
Contenido: Introducción a ReactJS. Construcción de componentes. Manejo de estado (state hook). Hooks avanzados en ReactJS. Redux. IDEs y plugins. Tendencias actuales.
Clases: A CONFIRMAR
Modalidad: Virtual
Sedes: Tandil, Quequén, Lobería y Tres Arroyos.
Introducción a Desarrollo Mobile Android
Docente responsable: Sebastián Vallejos y Federico Amendola
Profesionales invitados: Patricio Conti
Correlativas: Programación 3 y Bases de Datos (sin excepciones)
Contenido: Introducción a Android y Kotlin. Interfaz de Usuario y Navegación con Jetpack Compose. Trabajo con Datos y Funcionalidades Avanzadas
Clases: A CONFIRMAR
Modalidad: Virtual
Sedes: Tandil, Quequén, Lobería y Tres Arroyos.
Fundamentos de LLM: Conceptos y aplicaciones
Docente responsable: Cristian Mateos
Profesionales invitados: Lucas Carmusciano
Correlativas: Programación 3 e Interfaces de Usuario e Interacción (sin excepciones)
Contenido: Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) representan un avance revolucionario en la inteligencia artificial, destacándose por su capacidad para procesar y generar lenguaje natural en una amplia variedad de aplicaciones. Estos modelos, entrenados con vastas cantidades de datos textuales y sustentados por arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo como los Transformers, no solo comprenden el lenguaje humano, sino que también logran contextualizarlo, permitiendo tareas que van desde traducción automática y generación de contenido hasta análisis de sentimientos y resolución de problemas matemáticos. Si bien su aplicación más difundida son los chatbots como ChatGPT y otros, estos modelos son también conocidos como modelos fundacionales, ya que sirven de base para una amplia variedad de tareas basadas en texto.
Este seminario explora los fundamentos técnicos, usos, y métodos de explotación de los LLMs como prompting, fine-tuning y RAG (Retrieval-Augmented Generation). Desde el punto de vista práctico, el seminario ilustrará los conceptos en base a un caso de estudio a ser incrementalmente desarrollado, que consiste en un chatbot mediante Spring Boot, Spring AI, y modelos LLM comerciales como GPT de OpenAI y modelos abiertos como DeepSeek R1 o Llama.
Clases: A CONFIRMAR
Modalidad: Virtual
Sedes: Tandil, Quequén, Lobería y Tres Arroyos.