Compartimos invitación a la charla “La termodinámica de la mente“ que brindará el Dr. Gustavo Deco el próximo 25 de Junio a las 13 hs, con modalidad virtual (se transmite a través del canal de YouTube de la Facultad) y gratuita. La misma forma parte de la Serie de seminarios en Neuro Inteligencia Artificial.
Biografía del expositor
Gustavo Deco es Profesor de Investigación en la Institución Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA) y Catedrático de la Universitat Pompeu Fabra (UPF), donde dirige el grupo de Neurociencia Computacional. También fue Director del Centro de Cerebro y Cognición de 2001 a 2021 (UPF). En 1987 se doctoró en Física por su tesis sobre Colisiones Atómicas Relativistas. En 1987, realizó una estancia postdoctoral en la Universidad de Burdeos, Francia. De 1988 a 1990, obtuvo una estancia postdoctoral de la Fundación Alexander von Humboldt en la Universidad de Giessen, Alemania. De 1990 a 2003, dirigió el Grupo de Neurociencia Computacional del Centro de Investigación Corporativa de Siemens en Múnich, Alemania. En 1997 obtuvo su habilitación (máximo título académico en Alemania) en Informática (Dr. rer. nat. habil.) en la Universidad Técnica de Múnich por su tesis sobre aprendizaje neuronal. En 2001, se doctoró en Psicología en la Universidad Ludwig-Maximilians de Múnich. En 2012, recibió una Beca Avanzada del Consejo Europeo de Investigación (ERC) y, recientemente, en 2022, una Beca Synergy del ERC.
Resumen de la charla
Encontrar marcadores precisos de diferentes estados cerebrales es una cuestión central sin resolver en neurociencia. La diferencia en el estado cerebral puede describirse como diferencias en las interacciones causales detalladas encontradas en la dinámica cerebral intrínseca subyacente. Utilizamos termodinámica para cuantificar la ruptura del equilibrio detallado capturado por el nivel de asimetría en el procesamiento temporal, es decir, la flecha del tiempo. También formulamos un nuevo paradigma de modelo de cerebro completo que nos permite derivar los mecanismos generativos subyacentes para cambiar la flecha del tiempo entre las regiones cerebrales en diferentes condiciones. Encontramos marcadores en términos de reversibilidad y jerarquía de dinámicas a gran escala en tres estados cerebrales radicalmente diferentes (cognición, reposo, sueño profundo y anestesia) en datos de fMRI y electrocorticografía de primates humanos y no humanos. En general, esto proporciona marcadores de la ruptura del equilibrio detallado en diferentes estados cerebrales, lo que refleja diferentes niveles de computación.
Chair de la charla
Dr. Jose A. Fernandez-Leon Fellenz, Exactas-INTIA-UNCPBA & CIFICEN (CONICET-CICPBA-UNCPBA) – NeuroAI Lab: https://neuro-ai-lab.intia.exa.unicen.edu.ar/