Les compartimos información sobre la charla «Transiciones de conciencia durante epilepsia”, primera de un ciclo de encuentros sobre neuro inteligencia artificial, acompañado por la Facultad de Ciencias Exactas UNICEN.
El Prof. Dr. Sergio Lew estará a cargo de su dictado, en idioma español, que tendrá lugar el miércoles 18 de septiembre 5 pm (GMT-3), bajo modalidad virtual. La charla será transmitida online a través del canal de Youtube de la Facultad [acceso]
Acerca del orador
El Dr. Sergio Lew es Profesor Asociado – Instituto de Ingeniería Biomedica (IIBM, IBYME-CONICET) y de la Universidad de Buenos Aires (UBA), Buenos Aires, Argentina. Ingeniero con una sólida formación en ingeniería biomédica, obtuvo su doctorado en Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires, Argentina en 2007. Durante su carrera académica ocupó cargos de investigación en el Instituto de Ingeniería Biomédica (UBA) y el Instituto de Biología y Medicina Experimental (IBYME-CONICET), ambos en Argentina. Sus intereses de investigación incluyen la codificación de poblaciones neuronales en la corteza visual, los estados cerebrales (transición vigilia-sueño), las interacciones neuronales en el cerebro y los modelos computacionales de aprendizaje y cooperación.
Resumen de la charla
La conciencia es uno de los aspectos más complejos de la experiencia humana. Se presentarán los avances en la identificación de estados de conciencia como transiciones durante las crisis de epilepsia a través de la lente de la teoría de la información integrada. Estudiar los mecanismos implicados en las transiciones entre diferentes niveles de conciencia sigue siendo uno de los mayores desafíos de la neurociencia. En este estudio utilizamos una medida de información integrada (ΦAR) para evaluar los cambios dinámicos durante las transiciones de conciencia. Aplicamos la medida a los registros de electroencefalografía intracraneal (SEEG) recopilados de 6 pacientes que padecen epilepsia refractaria, teniendo en cuenta los períodos interictal, preictal e ictal. La charla se centrará también en el análisis de la evolución dinámica de ΦAR en grupos de contactos de electrodos fuera de la región epileptogénica y lo comparó con la Escala de Convulsiones de Conciencia (CCS). Mostramos que los cambios en ΦAR se correlacionan significativamente con los cambios en los estados de conciencia informados.