Compartimos invitaci\u00f3n para esta charla gratuita denominada \u201cDesaf\u00edos de la IA para grandes ensayos cl\u00ednicos longitudinales en salud mental\u201d presentada por Guillermo Cecchi, Investigador Principal (Staff) en Psiquiatr\u00eda Computacional y Neuroimagen — Instituto T.J. Watson (IBM Research, EEUU).<\/p>\n\n\n\n
Ser\u00e1 el viernes 15 de Noviembre 2024 a las 3 pm (GMT-3)<\/strong>. Se dictar\u00e1 en espa\u00f1ol, con modalidad virtual a trav\u00e9s del canal de YouTube<\/a> de la Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN. <\/p>\n\n\n\n Biograf\u00eda del Presentador<\/strong><\/p>\n\n\n\n Guillermo Cecchi estudi\u00f3 F\u00edsica (Maestr\u00eda, Universidad de La Plata, Argentina, 1991), F\u00edsica y Biolog\u00eda (PhD, Universidad Rockefeller, 1994-1999) e Imagenolog\u00eda en Psiquiatr\u00eda (Becario postdoctoral, Universidad de Cornell 2000-2001). En 2001 se incorpor\u00f3 a IBM Research para trabajar en enfoques computacionales de la funci\u00f3n cerebral. En los \u00faltimos a\u00f1os, el Dr. Cecchi ha sido pionero en ling\u00fc\u00edstica computacional para cuantificar afecciones psiqui\u00e1tricas a partir de muestras breves de habla<\/strong>, aplic\u00e1ndolo con \u00e9xito a afecciones tan diversas como esquizofrenia, man\u00eda, psicosis prodr\u00f3mica, dolor cr\u00f3nico, neurodegeneraci\u00f3n, ingesta de drogas y alcohol, y psicoterapia. El Dr. Cecchi dirige los grupos de Psiquiatr\u00eda Computacional y Neuroimagen en IBM Research y es Director Asociado de An\u00e1lisis de Promoci\u00f3n en materia de medicamentos – Esquizofrenia (Institutos Nacionales de Salud -NIH-, EEUU).\u00a0 A partir de mayo de 2024, el Dr. Cecchi es codirector del Centro PREDiCT para la previsi\u00f3n de resultados en pacientes ambulatorios de salud mental en los hospitales Mt Sinai de la ciudad de Nueva York (subvenci\u00f3n del centro NIH U01).\u00a0 WEB<\/a><\/p>\n\n\n\n Resumen de la charla<\/strong><\/p>\n\n\n\n El desarrollo acelerado de vacunas bajo la presi\u00f3n de la pandemia de COVID, la adopci\u00f3n masiva de productos electr\u00f3nicos de consumo y la explosi\u00f3n de las capacidades de Inteligencia Artificial (IA) se\u00f1alan un cambio dram\u00e1tico en la implementaci\u00f3n de ensayos cl\u00ednicos, que han sido particularmente ineficaces y onerosos en la salud mental. Presentaremos los resultados de grandes ensayos cl\u00ednicos longitudinales y recientemente completados en curso en IBM. Tales resultados se centran en afecciones de salud mental en los que se combinan flujos masivos de datos cl\u00ednicos con frecuencia ultra-alta en el hogar, informaci\u00f3n digital que incluye el uso de tel\u00e9fonos inteligentes, geolocalizaci\u00f3n y lenguaje semiestructurado y de forma libre. Tales fuentes de informaci\u00f3n proporcionan una evaluaci\u00f3n hol\u00edstica y en tiempo casi real de los participantes y pacientes. En la charla se discutir\u00e1n los desaf\u00edos anal\u00edticos utilizando principalmente IA en tales estudios.<\/p>\n\n\n\n Chair de la charla<\/strong><\/p>\n\n\n\n Jos\u00e9 A. Fernandez-Leon Fellenz, Exactas-INTIA Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires \/ CIFICEN (CONICET-CICPBA-UNCPBA)<\/p>\n\n\n\n